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(电子回收)人类又输了_工程师需花数月设计出IC芯片,AI六小时就搞定!
时间: 2022-03-18 14:05 浏览次数:
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(电子回收)疫情冲击之下,全球的电子产品消费需求提高,除了使IC 芯片需求大增外,许多产线停滞、公司延迟出货,也使得芯片更加供不应求。

除此之外,在芯片生产流程之中,「芯片设计」的环节旷日费时,是一门复杂的专业技术,主要由专业芯片设计公司进行规划、设计,(电子回收)如台湾人熟知的联发科,国际上的知名大厂如高通、Intel 等等。

过去可能需要许多位专业工程师、花上好几个月的时间,才能规划、设计出一张芯片。

然而,Google日前在《自然》期刊中发表的一篇论文中表示,Google新研发的一款人工智能AI,只要不到6小时的时间,就(电子回收)能设计出人类需要数月时间的芯片!

从6 个月变成6 小时

不仅如此,Google于论文中表示,新的AI不只可以在六小时内设计出一款芯片,包括功耗、性能和芯片面积等各种指标,也都优于人类工程师所设计出的芯片。

即使目前的IC 芯片制造流程中,已经有许多步(电子回收)骤能自动化了,不过在制造前的设计阶段依然需耗费不少时间,因此Google 号称能自动设计出新芯片AI,就如对整个半导体产业投下震撼弹。

Google系统机器学习主管Azalia Mirhoseini称:「我们的方法已经用于生产,设计下一代Google TPU。」

TPU为「张量处理器」,是Google开发的特殊应用积体电路(ASIC),专门用(电子回收)于强化机器学习,在AI相关领域的表现优异。由此可见,Google正通过使用AI设计芯片,用来创建更快速、更完善的AI系统。

一张小小的芯片中,需要容纳、整合上万个微电子组件,并以总长达数公里长的极细线将其连接,而如何让数量庞大的组件处于最佳位置,并(电子回收)且功能正常,是芯片布局规划中的严峻挑战。

Google 研究人员使用了10,000 张芯片布图规划(floorplan)来训练AI,让AI 归纳出怎么样的设计能让芯片正常运作、发挥功能,怎么样的设计则会让芯片短路、断路、甚至烧毁,并且不断优化出更好的设计。

而最终结果,与人类工程师呈现出方正、(电子回收)整齐的布局图相比,AI的设计图看起来杂乱无章,但是在使用的空间、电线和电力等资源上是相近的。

工程师又要被AI 取代了吗?

Google 预期,此一突破可能会对半导体行业产生重大影响,为产业节省下数千小时的人力,对加快供应链的速度有巨大帮助。(电子回收)但也有不少人担忧,Google 新AI 将会冲击到工程师的饭碗。

毕竟,许多人对AI在某项领域超越、击败人类的例子还心有余悸:如DeepMind推出的人工智能「AlphaGo」就曾在2016年击败了韩国「棋王」李世乭,震惊世界。

对此Google则表示,当设计芯片的门槛降低后,对于自动驾驶、5G通讯与人工智能等诸多领域的发展,都能带来相当大的推力与益处。

未来AI设计出来的芯片,能创造出更强大的AI,拥有相关技术和专业知识的人才该何去何从?或许我们该开始思考,如何能够创造出新的价值而不被AI取代!

#科技日报#

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